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AI写作

由模型驱动的起草、编辑与改写。

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这个分类涵盖什么

起草工具、改写工具,以及背后有模型支撑的编辑器。有些面向营销内容,有些面向长文档,有些面向那种杂乱的中间地带:您手上有五份资料,需要整理成一页可读的文字。

主要做调研、客服回答或工作流自动化的产品归入AI工具。发布和定时推送您所写内容的产品在CMS与博客和社交媒体。

可控性才是关键

任何工具都能写出一千字。产品之间的差别,在于这之前和之后您能掌控多少。

看看提示指令是否包含主题之外的更多内容:受众、角度、要使用的资料、要避免的事项、要遵循的结构。再看看之后您能怎样修改草稿,逐句调整,而不必重新生成整页,把本来没问题的部分也丢掉。

长篇写作有它自己的要求。一个段落写得很漂亮、却忘了两节之前论点的工具,花在编辑上的时间会比起草省下的更多。在相信任何说法之前,先用一篇真实长度的稿子测试。

接下来是语气。严肃的产品会从您提供的写作样本中学习,并在整篇文档里保持那种文风。其余的只提供一个语气下拉菜单,写过一段之后听起来全都一个样。

资料、事实,以及无法委托的部分

这些工具每一个都会以十足镇定的口吻陈述错误内容。

优先选择允许您提供资料并只在其范围内写作、且能标明某个论断出自哪份资料的产品。凡是编造统计数字又说不出来源的,绝不能用在客户会读到的任何内容上。

最后这个习惯代价最高。

数字、姓名、日期、价格和引文,每一次都需要人工核对,而且核对者必须是数字出错时能察觉的人。这是工具不做的工作,也是为什么懂行的专家加一个快速起草工具,胜过单靠快速起草工具。

方案真正计量的是什么

  • 每月字数或积分,通常按月重置,不结转。
  • 模型档次,最强的模型所在的方案,比宣传的那档更高。
  • 席位,有时审阅者有单独的更便宜的角色。
  • 文档与存储,团队积累了一年草稿之后就会变得重要。
  • 附加项,如查重、翻译和导出到CMS。

年付享有常见的折扣,也有常见的陷阱:宣传的月价往往是年费除以十二。关于这种做法及其类似手法的简短说明,见定价页隐藏了什么。

团队使用这些工具时常犯的错

数量是个陷阱。每月发布四十篇平庸的页面,会淹没那六篇值得写的,而搜索引擎花了两年时间,正是在变得更擅长识别这种模式。

第二个陷阱是跳过大纲。只给一个标题,模型产出的是所有关于这个标题的文字的平均值。给它一个结构、一个观点和三份资料,产出的东西更接近您自己的作品。

第三个是什么都不改。机器草稿有共同的毛病:段落长度整齐划一、结尾含糊其辞、偏爱同样的连接语。读者也许说不出这种模式,但会感觉到平淡。

测试什么

拿一篇您上个季度发布的稿子,把同样的要求交给工具,然后对比。不比文采,比的是草稿要经过多少编辑才能达到您实际发布的水准。

再试一个有约束的任务:一个论断固定不变的产品页,或者一篇有一句法律措辞不能改写的文章。工具之间的差距就在这里显现。

这些工具真正节省时间的地方

有效的用途比宣传说的要窄,了解它们能让预期保持合理。

整理您已有的材料,事实散落在笔记和资料里,工作是编排而不是创作。为同一篇文章生成面向不同受众或不同篇幅的版本。编辑环节,草稿需要的是收紧而不是撰写。在一篇您知道怎么写、却一直没动笔的稿子上跨过空白页。

无效的用途同样一贯。任何需要模型并不掌握的知识的任务,任何出错代价很高的任务,以及任何您无法核实的任务。

按第一类清单来评判工具,而不是看第二类的演示,并且用节省的编辑时间,而不是产出的字数,来衡量节省的效果。

常见问题

搜索引擎会惩罚用这些工具写的文字吗?

不会因为是机器写的而惩罚。指南针对的是批量生产的无用页面,无论是谁做出来的。内容单薄排名就差,原因是单薄,而真正懂这个主题的编辑才能解决这个问题。

这些工具能贴合我们的品牌语气吗?

好一些的会从您提供的样稿中学习,并在整篇文档中保持住。差一些的只提供语气滑块,写两段之后就跑偏。请用一篇长文来测试,而不是一句配图文案。

需要担心AI检测器吗?

它们两个方向都不可靠,也会把大量人工写作误判为机器所写。客户和高校仍然在用,所以如果这与您有关,请问问厂商,自家产出的文字被判定为机器所写时怎么办。

应该关注哪些字数或积分限制?

每月字数、可存储的文档数、包含的用户数,以及最强的模型是否在更高一档。有些方案还会把长上下文处理单独计量,而一篇完整文章恰恰需要这个。

在英语以外的语言里也能用吗?

在最大的几种语言之外,质量会明显下降,尤其是惯用语和正式语体。在确定一个以多语言输出为核心的方案之前,请让母语者读一篇真实的稿件。