AI图像与视频

这个分类涵盖什么

根据提示词生成图片或片段的工具，编辑您已有素材的工具，以及清理或放大现有文件的工具。如今多数产品至少能做其中两样，所以它们的落地页看起来大同小异，实际效果却天差地别。

生成和编辑的方向是相反的。一个擅长凭空构想场景的模型，往往不是您想要的那个，尤其是需求写着“同一张照片，换个背景，别动产品”的时候。

主要用于剪辑和加字幕的工具归入视频与屏幕录制。主要用于写作的工具归入AI写作。

这些产品真正的差别在哪里

从落地页比较输出质量最没有参考价值，因为每家厂商展示的都是自己最好的五张图。

真正拉开差距的是可控性。看看提示词输入框之外还有什么：参考图、可只编辑某一区域的蒙版、姿态或深度引导、反向提示词，以及能让您两次得到同一结果的可复用种子值。无法重复自己结果的工具只是玩具，不管图库多漂亮。

接下来要问的是整组图的一致性。营销需要十帧画面里出现同一张脸或同一个瓶子。有些产品靠小型风格训练解决，有些靠参考图约束，有些则让您不断重抽，直到运气到来。

视频会把问题收得更窄：片段时长、分辨率、帧率、动作能否跟随参考，以及片段能否续写，而不是从头重新生成。

版权，以及生成内容归谁所有

团队最容易在这里吃亏，而核查只需要十分钟。

在条款里读三句话。生成的文件归谁所有。您所购买的这一档是否授予商用权，而不是更高一档。您的上传内容和提示词是否会进入厂商的下一轮训练。

有些厂商在付费方案中把所有权交给您，同时保留把您的作品作为公开示例展示的许可。对副业项目无伤大雅，对尚未公布的产品则有些尴尬。

赔偿承诺是同一问题的企业版。少数厂商承诺，生成的图片若引发侵权索赔，由他们出面辩护。多数则只字不提，风险就落在您这一边。

肖像和商标方面的限制几乎处处适用。生成可辨认的真人或竞争对手的标志，即使模型乐于输出，也违反条款。

积分、席位与一份成品的成本

这里的定价按用量计量，而不是按席位，计量单位就是积分。

• 一个积分很少等于一张可用的图。分辨率、模型档次和放大处理都会让它成倍增加。
• 视频按秒消耗积分，往往是静态图的十到五十倍。
• 您淘汰的生成结果，通常与您保留的一样要扣积分。
• 多数方案的积分按月过期，所以清闲的月份买到的东西无法留给忙碌的月份。
• 更快的队列、私密生成和商用权有时分属不同档位。

先算出您真实的月用量，再用每档方案的价格除以您预期的成品数量，而不是除以它赠送的积分数。两款宣传相同月度额度的产品，在这个数字上可能相差三倍。其余的算法见定价页隐藏了什么。

承诺之前要测试什么

试用时请带上您自己的需求。厂商的图库是精挑细选的，示范渲染图与白底产品图之间的差距，就是一个月时间消失的地方。

同一条提示词跑三遍。如果结果飘忽不定，这个工具就无法撑起一整套宣传物料。

然后交给它那些枯燥的活。替换背景而不留光晕。把图片向两侧延展。移除单个物体。放大一张确实质量很差的照片，而不是缩小后的样图。这四件事占了日常工作的大部分，而惊艳的演示几乎一件也不占。

最后检查导出路径。分辨率上限、低档位的水印、编辑器打不开的格式都很常见，而在年度发票开出之前发现，成本要低得多。

把生成素材融入实际工作

从这个分类中持续获益的团队，只把它用在一小部分工作上，而不是所有视觉工作。

概念与探索，二十个方向只需几分钟，而摄影师要花一天。没人会细看的背景、纹理和辅助素材。已有素材的变体。对您拥有的图片做修复，从移除物体到放大拍得不好的照片。

主视觉，以及任何必须准确呈现特定产品的场景，依然很难，为此硬凑花费的功夫通常超过正规制作的成本。

留好产生好结果的提示词、种子值和设置。可复现性能把偶尔的好运变成流程，而这正是多数人跳过的习惯。