KI für Bild und Video

Was dieses Regal abdeckt

Tools, die aus einem Prompt ein Bild oder einen Clip erzeugen, Tools, die vorhandenes Material bearbeiten, und Tools, die eine bestehende Datei bereinigen oder vergrößern. Die meisten Produkte beherrschen inzwischen mindestens zwei der drei Aufgaben. Dadurch wirken ihre Landingpages austauschbar, ihre Ergebnisse aber ganz und gar nicht.

Erzeugen und Bearbeiten ziehen in entgegengesetzte Richtungen. Ein Modell, das darauf getrimmt ist, aus dem Nichts eine Szene zu erfinden, ist selten das richtige, wenn die Vorgabe lautet: „dasselbe Foto, neuer Hintergrund, das Produkt bleibt unangetastet“.

Was hauptsächlich zum Schneiden und Untertiteln von Aufnahmen gebaut ist, steht unter Video und Bildschirmaufnahme. Was hauptsächlich zum Schreiben gebaut ist, gehört zu KI-Textgenerierung.

Worin sich diese Produkte wirklich unterscheiden

Die Ausgabequalität ist das am wenigsten brauchbare Vergleichskriterium auf einer Landingpage, denn jeder Anbieter zeigt seine fünf besten Bilder.

Kontrolle trennt die Produkte. Achten Sie darauf, was es jenseits des Prompt-Felds gibt: Referenzbilder, eine Maske, mit der sich ein einzelner Bereich bearbeiten lässt, Pose- oder Tiefensteuerung, Negativ-Prompts und einen Seed, den Sie wiederverwenden können, um zweimal dasselbe Ergebnis zu bekommen. Ein Tool, das sich nicht wiederholen kann, ist Spielzeug, egal wie die Galerie aussieht.

Als Nächstes zählt die Konsistenz über eine Serie hinweg. Im Marketing braucht man dasselbe Gesicht oder dieselbe Flasche über zehn Bilder. Manche Produkte lösen das mit einem kleinen trainierten Stil, manche mit Referenzsteuerung, bei manchen würfeln Sie so lange neu, bis das Glück mitspielt.

Bei Video werden die Fragen noch enger: Clip-Länge, Auflösung, Bildrate, ob die Bewegung einer Vorlage folgen kann und ob sich ein Clip verlängern lässt, statt ihn komplett neu zu erzeugen.

Rechte und die Frage, wem das Ergebnis gehört

Hier verbrennen sich Teams die Finger, dabei dauert die Prüfung zehn Minuten.

Lesen Sie drei Stellen in den Bedingungen. Wem die erzeugte Datei gehört. Ob die kommerzielle Nutzung in dem Tarif gewährt wird, den Sie buchen, und nicht erst im nächsten. Ob Ihre Uploads und Prompts in den nächsten Trainingslauf des Anbieters einfließen.

Mehrere Anbieter überlassen Ihnen in Bezahltarifen das Eigentum, behalten sich aber das Recht vor, Ihre Arbeit als öffentliches Beispiel zu zeigen. Für ein Nebenprojekt harmlos, für ein Produkt, das noch niemand angekündigt hat, unangenehm.

Die Freistellung von Haftungsansprüchen ist die Unternehmensvariante derselben Frage. Einige Anbieter versprechen, Sie zu verteidigen, wenn ein erzeugtes Bild eine Verletzungsklage nach sich zieht. Die meisten sagen dazu nichts, und das Risiko liegt dann bei Ihnen.

Auch Grenzen bei Persönlichkeitsrechten und Marken gelten fast überall. Eine erkennbare Person oder das Logo eines Wettbewerbers zu erzeugen, verstößt gegen die Bedingungen, selbst wenn das Modell es bereitwillig liefert.

Credits, Nutzerplätze und die Kosten eines fertigen Assets

Die Preise sind hier verbrauchsabhängig statt pro Nutzerplatz, und die Messgröße ist der Credit.

• Ein Credit ergibt selten ein brauchbares Bild. Auflösung, Modellstufe und Hochskalieren vervielfachen ihn.
• Video verbraucht Credits pro Sekunde, oft zum zehn- bis fünfzigfachen Satz eines Standbilds.
• Verworfene Ergebnisse kosten meist genauso viel wie die, die Sie behalten.
• Credits verfallen in den meisten Tarifen monatlich, ein ruhiger Monat kauft also nichts für den arbeitsreichen.
• Schnellere Warteschlangen, private Generierung und kommerzielle Rechte liegen manchmal in getrennten Stufen.

Ermitteln Sie zuerst Ihr tatsächliches Monatsvolumen. Teilen Sie dann jeden Tarifpreis durch die Zahl der fertigen Assets, die Sie erwarten, und nicht durch die enthaltenen Credits. Zwei Produkte mit derselben beworbenen Monatszahl können bei diesem Wert um das Dreifache auseinanderliegen. Die übrige Rechnung steht in was Preisseiten verschweigen.

Was Sie vor der Entscheidung testen sollten

Bringen Sie Ihre eigene Aufgabe in die Testphase mit. Anbietergalerien sind kuratiert, und im Abstand zwischen einem Showcase-Rendering und Ihrem Produkt auf weißem Hintergrund geht der Monat verloren.

Lassen Sie einen Prompt dreimal laufen. Wenn die Ergebnisse auseinanderlaufen, kann das Tool keine Kampagne zusammenhalten.

Geben Sie ihm dann die langweiligen Aufgaben. Einen Hintergrund ersetzen, ohne dass ein Lichtsaum bleibt. Ein Bild seitlich erweitern. Ein einzelnes Objekt entfernen. Ein wirklich schlechtes Foto hochskalieren, nicht ein verkleinertes Beispiel. Diese vier machen den größten Teil der täglichen Arbeit aus, die spektakuläre Demo fast nichts davon.

Prüfen Sie den Exportweg zuletzt. Auflösungsgrenzen, Wasserzeichen in niedrigeren Stufen und Formate, die Ihr Editor nicht öffnet, sind alle verbreitet und alle vor der Jahresrechnung billiger zu entdecken.

Generiertes Material in die echte Arbeit einbauen

Die Teams, die in dieser Kategorie stetigen Nutzen ziehen, setzen sie für eine enge Auswahl an Aufgaben ein und nicht für alles Visuelle.

Konzepte und Exploration, wo zwanzig Richtungen Minuten kosten und ein Fotograf einen Tag. Hintergründe, Texturen und Begleitmaterial, das niemand genau ansieht. Varianten eines Assets, das es schon gibt. Reparaturarbeit an Bildern, die Ihnen gehören, vom Entfernen eines Objekts bis zum Vergrößern einer missglückten Aufnahme.

Titelbilder und alles, wo ein bestimmtes Produkt exakt dargestellt werden muss, bleiben schwierig, und der Aufwand, es zu erzwingen, übersteigt meist die Kosten, es ordentlich zu machen.

Bewahren Sie die Prompts, Seeds und Einstellungen auf, die gute Ergebnisse geliefert haben. Reproduzierbarkeit macht aus gelegentlichem Glück einen Prozess, und genau diese Gewohnheit lassen die meisten aus.