Analytics

Was dieses Regal enthält

Drei verschiedene Aufgaben teilen sich hier ein Wort. Webanalyse zeigt, woher Besucher kamen und was sie geöffnet haben. Produktanalyse folgt dem, was Menschen innerhalb der Anwendung tun. Business Intelligence führt Zahlen aus mehreren Systemen zusammen und zeichnet das Diagramm, das eine Vorstandssitzung braucht.

Das eine zu kaufen, wenn man das andere brauchte, ist der häufigste Fehler in dieser Kategorie, und er zeigt sich meist nach sechs Monaten, wenn sich die Frage, die niemand beantworten kann, als die wichtige herausstellt.

Dashboards, die aus Ihrer Datenbank lesen, liegen nah bei Datenbanken. Server- und Fehlertelemetrie gehört zu Monitoring.

Das Ereignismodell bestimmt, was Sie fragen können

Produktanalyse steht und fällt damit, wie Sie Ereignisse benennen und strukturieren.

Ein Tool, das ein kleines Vokabular an Ereignissen mit reichen Eigenschaften erwartet, verhält sich anders als eines, das Hunderte verschiedener Ereignisnamen erwartet. Prüfen Sie, welche Form das Produkt bevorzugt, denn diese Entscheidung setzt sich in jedem Funnel und jeder Kohorte fort, die Sie danach bauen.

Die Identitätsverwaltung ist die andere Hälfte. Fragen Sie, wie anonyme Besucher mit angemeldeten Nutzern zusammengeführt werden, was passiert, wenn zwei Personen ein Gerät teilen, und ob sich ein Konto als Gruppe auswerten lässt statt nur als einzelne Personen. Business-Software steht und fällt mit diesem letzten Punkt.

Woher die Zahlen kommen

Client-seitiges Tracking ist schnell installiert und verliert durch Blocker und Datenschutzeinstellungen einen spürbaren Teil des Traffics. Server-seitiges Tracking übersteht das, kostet Entwicklungszeit und verpasst alles, was Ihren Server nie erreicht.

Warehouse-first-Produkte drehen die ganze Anordnung um: Die Daten landen in Ihrem eigenen Speicher, und das Analytics-Tool liest sie von dort. Das gibt Ihnen Eigentum und eine einzige Wahrheit, zum Preis, dass Sie einen Ort dafür brauchen.

Prüfen Sie in jedem Fall den Export. Ein Rohdatenexport in einem dokumentierten Format ist der Unterschied zwischen einem Tool, das Sie verlassen können, und einer Historie, die Sie aufgeben müssen.

Preise und die Messgröße, die Leute überrascht

• Ereignisse, pro Monat gezählt, wo ein einziger nachlässiger Tracking-Aufruf Ihre Rechnung vervielfacht.
• Monatlich erfasste Nutzer, freundlicher zu geschwätzigen Produkten und härter bei großem Publikum.
• Nutzerplätze, manchmal kostenlos für Betrachter und kostenpflichtig für alle, die einen Bericht bauen.
• Aufbewahrung, in Einstiegstarifen stillschweigend auf drei oder sechs Monate begrenzt.
• Datenvolumen bei Warehouse-Produkten, abgerechnet nach Speicher und Abfragen statt nach Personen.

Die Aufbewahrung verdient besondere Aufmerksamkeit. Ein Jahresvergleich braucht vierzehn Monate Historie, und ein Tarif, der sechs behält, beantwortet die Frage nie, so gern Sie die Diagramme auch mögen. Das größere Muster beschreibt was Preisseiten verschweigen.

Datenschutz, Einwilligung und Speicherort der Daten

Aufsichtsbehörden interessieren sich für Kennungen und Übermittlungen, nicht für die Selbstdarstellung des Anbieters.

Fragen Sie, wo Daten gespeichert und verarbeitet werden, ob eine EU-Region verfügbar ist, was der Anbieter als personenbezogene Daten betrachtet und wie ein Löschverlangen durchgängig abgewickelt wird. Fragen Sie dann, wie sich das Produkt verhält, wenn ein Besucher die Einwilligung verweigert: Manche fallen auf aggregiertes Zählen zurück, manche stoppen vollständig, manche machen auf eine Weise weiter, von der Ihr Anwalt lieber vorab wüsste.

Cookielose Messung verringert den Papierkram, beseitigt ihn aber selten. Prüfen Sie die konkrete Konfiguration, die Sie betreiben wollen.

Was Sie vor der Entscheidung testen sollten

Instrumentieren Sie drei Ereignisse, über die Sie wirklich streiten, nicht das Demo-Set. Bauen Sie den Funnel, der den Streit entscheiden würde. Achten Sie darauf, wie lange das dauerte und wie viel davon Hilfe aus der Entwicklung brauchte.

Machen Sie dann absichtlich etwas kaputt. Senden Sie ein fehlerhaftes Ereignis, benennen Sie eines um, und sehen Sie, wie das Tool das Durcheinander sichtbar macht und ob sich die Historie nachträglich reparieren lässt oder nur für die Zukunft.

Stellen Sie zum Schluss eine Frage zum letzten Jahr. Lautet die Antwort, dass die Daten vor sechs Monaten endeten, haben Sie das Nützlichste über den Tarif gelernt.

Festlegen, was gemessen wird, bevor Sie ein Tool wählen

Analytics-Projekte scheitern an derselben Ursache wie Reporting-Projekte: alles instrumentieren und nichts fragen.

Schreiben Sie die fünf Fragen auf, über die das Unternehmen tatsächlich streitet. Woher Anmeldungen kommen. Welcher Schritt im Onboarding Leute verliert. Ob die im letzten Quartal gebaute Funktion genutzt wird. Was Kunden, die bleiben, von denen unterscheidet, die gehen. Was eine Marketingkampagne über Besuche hinaus gebracht hat.

Diese Fragen bestimmen, welche Ereignisse zählen, und ein kleines Vokabular gut benannter Ereignisse beantwortet sie besser als vierhundert automatisch erfasste.

Entscheiden Sie dann, wer die Antworten liest. Ein Dashboard, das niemand öffnet, ist eine Wartungslast, und eine wöchentliche Kennzahl, die die Entscheider erreicht, ist mehr wert als eine Wand aus Diagrammen ohne Publikum.