Analytics

Cosa contiene questo scaffale

Qui tre lavori diversi condividono una parola. La web analytics ti dice da dove sono arrivati i visitatori e cosa hanno aperto. La product analytics segue ciò che le persone fanno dentro l’applicazione. La business intelligence unisce i numeri di più sistemi e disegna il grafico che serve a un consiglio di amministrazione.

Comprare uno strumento quando ne serviva un altro è l’errore più comune in questa categoria, e di solito emerge dopo sei mesi, quando la domanda a cui nessuno sa rispondere si rivela quella importante.

Le dashboard che leggono dal tuo database stanno vicino a database. La telemetria di server ed errori appartiene a monitoraggio.

Il modello degli eventi decide cosa puoi chiedere

La product analytics regge o cade in base a come nomini e strutturi gli eventi.

Uno strumento che si aspetta un piccolo vocabolario di eventi con proprietà ricche si comporterà in modo diverso da uno che si aspetta centinaia di nomi di evento distinti. Verifica quale forma preferisce il prodotto, perché quella scelta si propaga in ogni funnel e coorte che costruirai in seguito.

La gestione dell’identità è l’altra metà. Chiedi come i visitatori anonimi vengono uniti agli utenti con accesso, cosa succede quando due persone condividono un dispositivo e se un account può essere analizzato come gruppo e non come singoli individui. Il software aziendale vive o muore proprio su quest’ultimo punto.

Da dove vengono i numeri

Il tracciamento lato client si installa in fretta e perde una quota significativa di traffico a causa di blocchi e impostazioni di privacy. Il tracciamento lato server resiste, costa tempo di sviluppo e perde tutto ciò che non arriva mai al tuo server.

I prodotti che partono dal data warehouse invertono l’intero schema: i dati arrivano nel tuo archivio e lo strumento di analytics li legge. Ottieni proprietà e un’unica versione della verità, al prezzo di dover avere un posto dove metterli.

Qualunque sia la strada, controlla l’esportazione. L’esportazione degli eventi grezzi in un formato documentato è la differenza tra uno strumento che puoi lasciare e una cronologia che devi abbandonare.

Prezzi, e il contatore che sorprende

• Eventi contati al mese, dove una chiamata di tracciamento trascurata moltiplica la fattura.
• Utenti tracciati al mese, più clementi con i prodotti prolissi e più duri con i grandi pubblici.
• Utenti, a volte gratuiti per chi guarda e a pagamento per chi costruisce un report.
• Conservazione, limitata in silenzio a tre o sei mesi nei piani di ingresso.
• Volume dei dati nei prodotti con warehouse, addebitato per archiviazione e query e non per persona.

La conservazione merita attenzione extra. Il confronto annuale richiede quattordici mesi di cronologia, e un piano che ne tiene sei non risponderà mai alla domanda, per quanto ti piacciano i grafici. Lo schema più ampio è descritto in cosa nascondono le pagine dei prezzi.

Privacy, consenso e dove stanno i dati

Le autorità di controllo guardano a identificatori e trasferimenti, non al posizionamento del fornitore.

Chiedi dove i dati vengono conservati ed elaborati, se è disponibile una regione UE, che cosa il fornitore considera dato personale e come viene gestita da capo a fondo una richiesta di cancellazione. Poi chiedi come si comporta il prodotto quando un visitatore rifiuta il consenso: alcuni passano al conteggio aggregato, altri si fermano del tutto, altri proseguono in modi che il tuo legale preferirebbe conoscere in anticipo.

La misurazione senza cookie riduce le pratiche burocratiche ma raramente le elimina. Controlla la configurazione specifica che intendi usare.

Cosa provare prima di impegnarsi

Strumenta tre eventi su cui discuti davvero, non il set della demo. Costruisci il funnel che chiuderebbe la discussione. Nota quanto tempo ci hai messo e quanta parte ha richiesto l’aiuto di uno sviluppatore.

Poi rompi qualcosa di proposito. Invia un evento malformato, rinominane uno, guarda come lo strumento mostra il pasticcio e se puoi correggere la cronologia a posteriori o solo da quel momento in poi.

Concludi facendo una domanda sull’anno scorso. Se la risposta è che i dati si sono fermati sei mesi fa, hai imparato la cosa più utile sul piano.

Decidere cosa misurare prima di scegliere uno strumento

I progetti di analytics falliscono per la stessa causa dei progetti di reportistica: strumentare tutto e non chiedere niente.

Scrivi le cinque domande su cui l’azienda discute davvero. Da dove arrivano le iscrizioni. Quale passaggio dell’onboarding fa perdere le persone. Se la funzione sviluppata il trimestre scorso viene usata. Che cosa distingue i clienti che restano da quelli che se ne vanno. Che cosa ha prodotto una campagna di marketing oltre alle visite.

Quelle domande stabiliscono quali eventi contano, e un piccolo vocabolario di eventi ben nominati risponde meglio di quattrocento eventi catturati in automatico.

Poi decidi chi legge le risposte. Una dashboard che nessuno apre è un peso di manutenzione, e una cifra settimanale che raggiunge chi prende le decisioni vale più di un muro di grafici senza pubblico.