Analytics

O que esta prateleira abriga

Três trabalhos diferentes dividem uma mesma palavra aqui. O analytics de web diz de onde os visitantes vieram e o que abriram. O analytics de produto acompanha o que as pessoas fazem dentro da aplicação. A inteligência de negócios (BI) junta números de vários sistemas e desenha o gráfico de que a reunião de diretoria precisa.

Comprar um quando se precisava de outro é o erro mais comum nesta categoria, e costuma aparecer seis meses depois, quando a pergunta que ninguém consegue responder se revela a mais importante.

Painéis que leem do seu banco de dados ficam perto de bancos de dados. Telemetria de servidores e de erros pertence a monitoramento.

O modelo de eventos decide o que você pode perguntar

O analytics de produto vive ou morre pela forma como você nomeia e estrutura os eventos.

Uma ferramenta que espera um vocabulário pequeno de eventos com propriedades ricas se comporta de modo diferente de uma que espera centenas de nomes de eventos distintos. Confira qual formato o produto prefere, porque essa decisão se propaga para todo funil e toda coorte que você construir depois.

O tratamento de identidade é a outra metade. Pergunte como os visitantes anônimos são unidos aos usuários logados, o que acontece quando duas pessoas compartilham um dispositivo e se uma conta pode ser analisada como grupo, e não como indivíduos. Software empresarial vive ou morre por esse último ponto.

De onde vêm os números

O rastreamento no cliente é rápido de instalar e perde uma fatia significativa do tráfego para bloqueadores e configurações de privacidade. O rastreamento no servidor sobrevive a isso, custa tempo de engenharia e deixa passar tudo o que nunca chega ao seu servidor.

Os produtos que começam pelo data warehouse invertem o arranjo todo: os dados chegam ao seu próprio repositório, e a ferramenta de analytics lê de lá. Isso dá a você a posse e uma única versão da verdade, ao preço de precisar de um lugar para guardá-los.

Qualquer que seja o caminho, confira a exportação. A exportação de eventos brutos em um formato documentado é a diferença entre uma ferramenta que você pode deixar e um histórico que você precisa abandonar.

Preços e o medidor que surpreende

• Eventos contados por mês, em que uma chamada de rastreamento descuidada multiplica a sua fatura.
• Usuários rastreados por mês, mais gentil com produtos tagarelas e mais duro com grandes audiências.
• Usuários da conta, às vezes gratuitos para quem só visualiza e cobrados para quem cria um relatório.
• Retenção, limitada discretamente a três ou seis meses nos planos de entrada.
• Volume de dados nos produtos de warehouse, cobrado por armazenamento e consulta, e não por pessoa.

A retenção merece atenção extra. A comparação anual exige quatorze meses de histórico, e um plano que guarda seis nunca vai responder a essa pergunta, por mais que você goste dos gráficos. O padrão mais amplo está descrito em o que as páginas de preços escondem.

Privacidade, consentimento e onde os dados ficam

Os reguladores se importam com identificadores e transferências, não com o posicionamento do fornecedor.

Pergunte onde os dados são armazenados e processados, se há uma região da UE disponível, o que o fornecedor considera dado pessoal e como um pedido de exclusão é tratado de ponta a ponta. Depois pergunte como o produto se comporta quando um visitante recusa o consentimento: alguns passam a contar apenas de forma agregada, outros param por completo, outros seguem de maneiras que o seu advogado preferiria saber de antemão.

A medição sem cookies reduz a papelada, mas raramente a elimina. Confira a configuração específica que você pretende usar.

O que testar antes de se comprometer

Instrumente três eventos sobre os quais vocês realmente discutem, não o conjunto da demonstração. Monte o funil que encerraria a discussão. Observe quanto tempo isso levou e quanto precisou de ajuda da engenharia.

Depois quebre algo de propósito. Envie um evento malformado, renomeie outro, veja como a ferramenta expõe a bagunça e se dá para corrigir o histórico depois ou só daqui para a frente.

Termine fazendo uma pergunta sobre o ano passado. Se a resposta for que os dados pararam seis meses atrás, você aprendeu o mais útil sobre o plano.

Decidir o que medir antes de escolher a ferramenta

Os projetos de analytics fracassam pela mesma causa que os projetos de relatórios: instrumentar tudo e não perguntar nada.

Anote as cinco perguntas sobre as quais o negócio realmente discute. De onde vêm os cadastros. Qual etapa do onboarding perde pessoas. Se o recurso construído no trimestre passado é usado. O que separa os clientes que ficam dos que saem. O que uma campanha de marketing produziu além de visitas.

Essas perguntas determinam quais eventos importam, e um vocabulário pequeno de eventos bem nomeados as responde melhor do que quatrocentos capturados automaticamente.

Depois decida quem lê as respostas. Um painel que ninguém abre é um fardo de manutenção, e um número semanal que chega a quem toma as decisões vale mais do que uma parede de gráficos sem público.