数据分析

这份榜单里有什么

这里有三种不同的工作共用一个词。网站分析告诉您访客从哪里来、打开了什么。产品分析跟踪人们在应用内的行为。商业智能把多个系统的数字汇总起来，画出董事会需要的图表。

买了一种却需要另一种，是这个分类里最常见的错误，通常在半年后才暴露，那时没人答得上来的问题，恰恰是最重要的那个。

直接读取您数据库的数据看板与数据库很接近。服务器和错误遥测归入监控。

事件模型决定了您能问什么

产品分析的成败，取决于您如何命名和组织事件。

一个期望少量事件名、每个事件附带丰富属性的工具，与一个期望数百个不同事件名的工具，行为会不一样。看看产品偏好哪一种，因为这个决定会传导到您之后建立的每一个漏斗和用户群。

身份处理是另一半。问清楚匿名访客如何与已登录用户合并，两个人共用一台设备时会怎样，以及能否把一个账户作为整体而不是个人来分析。企业软件的成败就在最后这一条。

数字从哪里来

客户端跟踪安装很快，但会因拦截器和隐私设置而丢失相当一部分流量。服务端跟踪不受这些影响，但要花工程时间，而且漏掉所有没有到达您服务器的事件。

数据仓库优先的产品把整个安排倒过来：数据落在您自己的存储里，分析工具去读取。这让您拥有数据，并只有一个事实来源，代价是需要有地方存放。

无论走哪条路，都要检查导出。以公开文档中的格式导出原始事件，是区分“可以离开的工具”和“不得不放弃的历史”的关键。

定价，以及会让人意外的计量方式

• 事件按月计数，一次随意的跟踪调用就会让账单成倍增加。
• 每月被跟踪的用户数，对事件频繁的产品更友好，对受众庞大的则更严苛。
• 席位，有时查看者免费，凡是制作报表的人都要收费。
• 保留期限，入门方案悄悄限制在三个月或六个月。
• 数据量，数据仓库类产品按存储和查询量收费，而不是按人头。

保留期限值得格外留意。同比分析需要十四个月的历史，一个只保留六个月的方案，无论您多喜欢那些图表，也永远回答不了这个问题。更广泛的规律见定价页隐藏了什么。

隐私、同意，以及数据存放在哪里

监管机构关心的是标识符和跨境传输，而不是厂商的定位。

问清楚数据存储和处理的位置，是否提供欧盟区域，厂商认定什么是个人数据，以及一项删除请求如何从头到尾处理。再问问访客拒绝同意时产品如何表现：有的降级为汇总计数，有的完全停止，有的继续运行，而您的律师宁愿提前知道其方式。

无Cookie的度量可以减少文书工作，却很少能彻底免除。请检查您打算运行的具体配置。

承诺之前要测试什么

对三个您真正在争论的事件埋点，而不是演示用的那一套。建立能够平息争论的漏斗。留意这花了多长时间，其中有多少需要工程帮助。

然后故意搞坏点什么。发一个格式错误的事件，重命名一个，看看工具如何呈现这团混乱，以及您能否修正历史数据，还是只能从此往后修正。

最后问一个关于去年的问题。如果答案是数据半年前就停了，那您已经学到了关于这个方案最有用的一课。

先想清楚要衡量什么，再选工具

数据分析项目失败的原因与报表项目相同：什么都埋点，却什么都不问。

写下业务上真正在争论的五个问题。注册从哪里来。新手引导的哪一步流失了人。上个季度开发的功能有没有人用。留下来的客户与离开的客户有什么区别。一次营销活动除了访问量还带来了什么。

这些问题决定哪些事件重要，而一小套命名良好的事件，回答它们的效果好过四百个自动抓取的事件。

接着决定谁来读这些答案。没人打开的数据看板只是维护负担，一个送达决策者手中的每周数字，胜过一面没有观众的图表墙。